KerasデータセットのCIFAR-100画像とクラス名を表示する簡単サンプル
CIFAR-10画像の表示を作ったついでに、CIFAR-100画像の表示も作っておこうかと作りました。
CIFAR-100とは
一般物体認識のベンチマークとしてよく使われている画像データセット。
特徴
- 画像サイズは32ピクセルx32ピクセル
- 全部で60000枚
- 50000枚（各クラス5000枚）の訓練画像と10000枚（各クラス1000枚）のテスト画像に分割されている
- クラスラベルは100クラスあり、それぞれ600枚づつ画像がある。
- クラスラベルはスーパークラス20個とクラス100個。 詳細は下記。
| スーパークラス | クラス |
|---|---|
| 海洋哺乳類 | ビーバー, イルカ, カワウソ, アザラシ, 鯨 |
| 魚類 | 観賞魚, カレイ, エイ, サメ, マス |
| 花 | ラン, ひなげし, バラ, ヒマワリ, チューリップ |
| 食品容器 | ボトル, ボウル, カン, カップ, プレート |
| 果物と野菜 | リンゴ, キノコ, オレンジ, ナシ, ピーマン |
| 家庭用電気機器 | 時計, コンピュータ・キーボード, ランプ, 電話, テレビ |
| 家庭用家具 | ベッド, 椅子, ソファー, テーブル, タンス |
| 昆虫 | 蜂, カブトムシ, 蝶, 蝶等の幼虫, ゴキブリ |
| 大きな肉食獣 | クマ, ヒョウ, ライオン, 虎, 狼 |
| 大きな人造の屋外物 | 橋, 城, 家, 道, 超高層ビル |
| 大きな自然野外シーン | 雲, 森, 山, 平野, 海 |
| 大きな雑食動物と草食動物 | ラクダ, 牛, チンパンジー, 象, カンガルー |
| 中位の哺乳類 | キツネ, ヤマアラシ, オポッサム, アライグマ, スカンク |
| 昆虫でない無脊椎動物 | カニ, ロブスター, カタツムリ, クモ, ワーム |
| 人々 | 赤ちゃん, 少年, 少女, 男性, 女性 |
| 爬虫類 | ワニ, 恐竜, トカゲ, ヘビ, 亀 |
| 小哺乳類 | ハムスター, マウス, ウサギ, トガリネズミ, リス |
| 木 | カエデ, オーク, ヤシ, 松, 柳 |
| 乗り物 1 | 自転車, バス, オートバイ, ピックアップトラック, 電車 |
| 乗り物 2 | 芝刈り機, ロケット, 市街電車, タンク, トラクタ |
CIFAR-100の画像とクラス名を表示するソースコード
jupyter notebook
でjupyter notebookを起動してから使ってください。
参考
次のサイトを参考にさせていただきました。
感謝!!
tensorflow.classcat.com
CIFAR-100のクラス分類が一通り日本語でのってる！
corochann.com CIFAR-100の100個のクラス名の配列がのってて素晴らしい！
