Fashion-MNISTの画像を似た順に並べる簡単サンプル

DeepLearningで似た画像を探すプログラムを作ってみたくなったんで、やってみました。

仕組み

画像を識別する畳み込みニューラルネットワークから得られる特徴ベクトルが、近いものを「似てる」と判定することとします。
ランダムに１まい選んだFashion-MNISTの画像を、ニューラルネットワークにとおした結果、同じジャンルだったものを特徴ベクトル順に20枚づつ表示します。

ソースコード

GitHub

学習済みのモデルがここに入ってて、それを使ってるるんで動かしてみたい場合はこのリポジトリをcloneしてください。

github.com

参考

Deep Learningで似た画像を見つける技術 | OHS勉強会#5 from Toshinori Hanya

www.slideshare.net

ina17.hatenablog.jp

参考になりました！ありがとうございますー。