Kerasのボストン住宅価格回帰データセットを表示する簡単サンプル

ボストン

Kerasに入っているボストンの住宅価格回帰データセットが、どういうデータかよくわからなかったので作ってみました。

ボストンの住宅価格回帰データセット

Carnegie Mellon大学のStatLib ライブラリのデータセット．

サンプルは，1970年代後半におけるボストン近郊の異なる地域の住宅に関する13の属性値を含みます。
それぞれの属性の意味は次のもの。

属性	意味
CRIM	犯罪発生率（人口単位）
ZN	25,000平方フィート以上の住宅区画の割合
INDUS	非小売業の土地面積の割合（人口単位）
CHAS	チャールズ川沿いかどうか（1:Yes、0:No）
NOX	窒素酸化物の濃度（pphm単位）
RM	1戸あたりの平均部屋数
AGE	1940年よりも前に建てられた家屋の割合
DIS	ボストンの主な5つの雇用圏までの重み付き距離
RAD	幹線道路へのアクセス指数
TAX	10,000ドルあたりの所得税率
PTRATIO	教師あたりの生徒の数（人口単位）
B	黒人居住者の割合（人口単位）
LSTAT	低所得者の割合

予測値は，その地域での住宅価格の中央値（単位はk$）です。

ソースコード

jupyter notebookで作りましたした。

jupyter notebook 

で起動してから使ってください。

参考

次のサイトを参考にさせてもらいました。
ありがとうございます！ liaoyuan.hatenablog.jp

データセット - Keras Documentation

http://www.lsi.upc.edu/~belanche/Docencia/mineria/Practiques/Boston.dat