Jupyter Notebook
PyTorchでMNISTを畳み込みニューラルネットワークで学習するサンプルはありましたが、MLP(Multilayer perceptron)が無かったので学習がてら作ってみました。 なんとなくファッションMNISTにしてみました。 訓練 MLPで訓練するコードがコチラ。 Google Colabo…
PyTorchのデータセット管理にMNISTだけでも5種類(2019-08現在)あることを知ったので、試しに見栄えが違う3種類をピックアップして表示するコードを書いて見ました。 ソースコード くずし字MNISTあるジャン!と表示。 その他Fashion-MNIST、いつものMNISTも…
PyTorchの勉強に作ってみました。 MNISTをCNNで学習したモデルを保存する pytorchのexamples/mnist/main.pyをjupyter notebookで動くようにちょっと改造。 Google colaboratoryで動かすことを目的としています。 Google colaboratoryでコードを実行する前に…
wine Kaggleで流行している、勾配ブースティング (Gradient Boosting) アルゴリズムを扱うためのフレームワークLightGBMの使い方を調べようと思い、scikit-learnに入っているワインの品質データセットの識別をやってみました。 このデータセットは3クラスの…
ボストン Kerasに入っているボストンの住宅価格回帰データセットが、どういうデータかよくわからなかったので作ってみました。 ボストンの住宅価格回帰データセット Carnegie Mellon大学のStatLib ライブラリのデータセット. サンプルは,1970年代後半にお…
DeepLearningで似た画像を探すプログラムを作ってみたくなったんで、やってみました。 仕組み 画像を識別する畳み込みニューラルネットワークから得られる特徴ベクトルが、近いものを「似てる」と判定することとします。 ランダムに1まい選んだFashion-MNIS…
opencvで、いくつかやりたいことがあったので下調べとして作ってみました。 jupyter notebookで作ってます。 画像を重ねて描画 これを作ってみてわかったOpenCVの特徴。 画像データを読み込むとnumpy.ndarrayで返ってくる ピクセルの色データがB, G, R(Blue,…
Kerasにはダウンロードできる学習済みモデルがあることに気がついて 「あ、これにウェブカムからの画像を入れれば色々認識できるじゃん?」 と思い、作ってみました。 VGG16とは ImageNetから学習した畳み込みニューラルネットワーク 画像を1000クラスに分類…
ウェブカムからの画像を識別するのを作ってみるかなと思いやってみました。 CIFAR-10のクラスラベルは次の10クラス。 [0] airplane (飛行機) [1] automobile (自動車) [2] bird (鳥) [3] cat (猫) [4] deer (鹿) [5] dog (犬) [6] frog (カエル) [7] horse (…
ロイターのニュースのデータもKerasに入ってることに気がついたんで、元文章の表示プログラムを書いてみました。 ロイターのニュースワイヤートピックス分類データセットとは 46のトピックにラベル付けされた,11228個のロイターのニュースワイヤーのデータ…
KerasにはIMDBの学習を行うサンプルが5個も入ってます。 なので、せっかくだから作ってみました。 IMDBの学習方法 Kerasのexamplesの中に imdb_lstm.py (LSTM) imdb_fasttext.py (FASTTEXT) imdb_cnn.py (CNN) imdb_cnn_lstm.py (LSTM) imdb_bidirectional_l…
IMDBは触ったことがなかったんで、とりあえずデータセットの中身をみるところから始めてみました。 IMDB映画レビュー感情分類データセットとは 感情 (肯定/否定) のラベル付けをされた,25,000のIMDB映画レビューのデータセット レビューは前処理済みで,各…
「Fashion-MNISTは、MNISTとほぼ同じで画像ファイルが違うだけだから、MNISTの畳み込みニューラルネットワークで判定できるだろうな」 とは思ったんですが、一応確認のためにやってみました。 Fashion-MNISTをCNNで学習しモデルを保存 Kerasのエグザンプルに…
CIFAR-10画像の表示を作ったついでに、CIFAR-100画像の表示も作っておこうかと作りました。 CIFAR-100とは 一般物体認識のベンチマークとしてよく使われている画像データセット。 特徴 画像サイズは32ピクセルx32ピクセル 全部で60000枚 50000枚(各クラス50…
「お、こんなデータセットあるんだ!?」 とKerasのドキュメント読んでて知ったファッションMNIST。 知らなかったんで表示するコードをpythonで書いてみました。 Fashion-MNISTとは ファッションの白黒画像を集めたデータセットで、MNISTのファッション版。 …
画像ラベル予測をまとめて実行した結果の成績は良くサンプルコードで目にしますが、一つ一つの結果とどれを間違ったのかがよくわからないので作ってみました。 認識を間違った部分が赤文字で表示され、左にハズレの予測ラベル、右に正解のラベルが表示されま…
CIFAR-10サンプルの学習は回して見ても、データの中身はちゃんと見てなかったので作って見ました。 jupyter notebookを使用して作りました。 CIFAR-10とは 一般物体認識のベンチマークとしてよく使われている画像データセット。 特徴 画像サイズは32ピクセル…
自分で書いた数字を、畳み込みニューラルネットワークでMNISTを学習したモデルで認識してみたかったんで作ってみましたよ。 Jupyter notebookでやってます。 Python 3以降。 深層学習ライブラリは、いつもどおりKeras。 ソースコード GitHub github.com 学習…
「まぁ出来るだろうなぁ……」とは思ってましたが、めんどうくさがって作ってなかったんで作ってみました。 MNISTをCNNで学習したモデルを保存する kerasのexamplesに入ってるkeras_cnn.pyをちょっとだけ改造。 一番最後にmodel.save関数を追加して、学習した…
もろもろ、お手軽実験にはJupyter Notebookが便利なんで、簡単サンプルを作りました。 matlabを使ってMNISTをJupyter Notebookに表示 表示するMNISTの手書きデータをランダムでとってきてるので、実行するたびに表示が変わります。 このコード貼るのにgistは…