PyTorch用フレームワークCatalystをGoogle Colaboratory上で使ってMNISTを学習させてみる簡単サンプル
kaggleに上がってるカーネルをみてたら、catalystというフレームワークを使っているものを見かけました。
なかなか便利そうなので、試しに使ってみました。
Catalystとは？
Catalystは、Pytorch上に構築された高レベルのフレームワークです。
トレーニングループや他の多くのことは組み込み済みで、最初から記述する必要はありません。
学習用ソースコード
CNNでMNISTを学習するコードにCatalystを導入してみました。
PyTorch特有のtrain、testのコードを書く必要がなくてスッキリしますね。
checkpointsに保存されたモデルの重みファイル(pthファイル)から識別をかける
先ほどの学習でcheckpointsフォルダの中に作られてるbes.pthを、Google Colaboratoryの「ファイル」にアップロードして実行します。
