深層学習
Deep Dazeで生成してみた画像一覧。 Cyber Ninja - Generated by Deep Daze Cyber Ninja。 Space Sphinx Generated by Deep Daze Space Sphinx。 a pyramid made of ice Generated by Deep Daze a pyramid made of ice perfume dancing on the mars Generate…
Cyber Ninja Generated by Big Sleep Cyber Ninja。うーむ、それっぽい！ Space Sphinx Generated by Big Sleep Space Sphinx。うーむ、それっぽい……！ a pyramid made of ice Generated by Big Sleep a pyramid made of ice。まぁ、それっぽいね perfume da…
Banana can control DAW - Object Detection MIDI Controller 深層学習を使ったメディアアート系の作品を作って見ました。 YOLOによる物体検出の結果からMIDI信号を送信して、Ableton Liveを操作しています。 このソフトは次のようなことができます。 バナナ…
YOLOでの学習の練習にMNISTの教師データを自前で作って学習させてみました。 必要なソフトのインストール Kerasのインストール KerasがPython環境に入っていない場合は入れてください。 pip install tensorflow pip install keras darknet YOLOのインストー…
MNISTをサンプルの学習データ作りで画像に書き出したかったんで、やってみました。 ソースコード Keras使ってるんでシンプルに出来てます。 ついでにFashion-MNISTも書き出してみる まぁついでなんで、ちょっとだけ書き換えてやってみました。 参考 euglena1…
Kerasにはダウンロードできる学習済みモデルがあることに気がついて 「あ、これにウェブカムからの画像を入れれば色々認識できるじゃん？」 と思い、作ってみました。 VGG16とは ImageNetから学習した畳み込みニューラルネットワーク 画像を1000クラスに分類…
ウェブカムからの画像を識別するのを作ってみるかなと思いやってみました。 CIFAR-10のクラスラベルは次の10クラス。 [0] airplane (飛行機) [1] automobile (自動車) [2] bird (鳥) [3] cat (猫) [4] deer (鹿) [5] dog (犬) [6] frog (カエル) [7] horse (…
ロイターのニュースのデータもKerasに入ってることに気がついたんで、元文章の表示プログラムを書いてみました。 ロイターのニュースワイヤートピックス分類データセットとは 46のトピックにラベル付けされた，11228個のロイターのニュースワイヤーのデータ…
KerasにはIMDBの学習を行うサンプルが5個も入ってます。 なので、せっかくだから作ってみました。 IMDBの学習方法 Kerasのexamplesの中に imdb_lstm.py (LSTM) imdb_fasttext.py (FASTTEXT) imdb_cnn.py (CNN) imdb_cnn_lstm.py (LSTM) imdb_bidirectional_l…
IMDBは触ったことがなかったんで、とりあえずデータセットの中身をみるところから始めてみました。 IMDB映画レビュー感情分類データセットとは 感情 (肯定/否定) のラベル付けをされた，25,000のIMDB映画レビューのデータセット レビューは前処理済みで，各…
前回の記事 Fashion-MNISTを畳み込みニューラルネットワークで判定する簡単サンプル - 人工知能プログラミングやってくブログ に対して 「val_lossがまだ0.2もあるんだから、もっと学習回せば正答率あがんじゃないの？」 という意見をもらったんで、 「じゃ…
「Fashion-MNISTは、MNISTとほぼ同じで画像ファイルが違うだけだから、MNISTの畳み込みニューラルネットワークで判定できるだろうな」 とは思ったんですが、一応確認のためにやってみました。 Fashion-MNISTをCNNで学習しモデルを保存 Kerasのエグザンプルに…
画像ラベル予測をまとめて実行した結果の成績は良くサンプルコードで目にしますが、一つ一つの結果とどれを間違ったのかがよくわからないので作ってみました。 認識を間違った部分が赤文字で表示され、左にハズレの予測ラベル、右に正解のラベルが表示されま…
CIFAR-10サンプルの学習は回して見ても、データの中身はちゃんと見てなかったので作って見ました。 jupyter notebookを使用して作りました。 CIFAR-10とは 一般物体認識のベンチマークとしてよく使われている画像データセット。 特徴 画像サイズは32ピクセル…
自分で書いた数字を、畳み込みニューラルネットワークでMNISTを学習したモデルで認識してみたかったんで作ってみましたよ。 Jupyter notebookでやってます。 Python 3以降。 深層学習ライブラリは、いつもどおりKeras。 ソースコード GitHub github.com 学習…
