人工知能と競プロやってくブログ

深層学習・機械学習・AI・atcoder・競技プログラミングについて調べてやってみたことをまとめるブログです

2018-05-01から1ヶ月間の記事一覧

Fashion-MNISTの画像を似た順に並べる簡単サンプル

DeepLearningで似た画像を探すプログラムを作ってみたくなったんで、やってみました。 仕組み 画像を識別する畳み込みニューラルネットワークから得られる特徴ベクトルが、近いものを「似てる」と判定することとします。 ランダムに1まい選んだFashion-MNIS…

pandasとseabornで相関係数をヒートマップ表示

「データ項目ごとの相関係数を表で出せるんだ!?いいね!!」 と思ったんで、やって見ました。 Kaggleのタイタニックのデータの項目毎の相関を表示させてます。 やり方は次のソースコード。 ソースコード 参考 ohke.hateblo.jp 参考になりました!どもです!

Kaggleのタイタニック号コンペのデータを分析してみる

Kaggleコンペのチュートリアル、タイタニック号のデータを機械学習にかける前に自分で分析してみましたよ。 分析してみた結論 Kaggleのタイタニック号のコンペの内容は、乗員の年齢、性別、座席、チケット代などの属性から、沈没事故で生き残ったかどうかを…