IMDBを畳み込みニューラルネットワーク他で判定する簡単サンプル
KerasにはIMDBの学習を行うサンプルが5個も入ってます。
なので、せっかくだから作ってみました。
IMDBの学習方法
Kerasのexamplesの中に
- imdb_lstm.py (LSTM)
- imdb_fasttext.py (FASTTEXT)
- imdb_cnn.py (CNN)
- imdb_cnn_lstm.py (LSTM)
- imdb_bidirectional_lstm.py (Bidirectional_LSTM)
と5つ、学習を行うコードが入っています。
このコードにモデル保存を追記しIMDBを学習させます。
この部分のコードについては、このブログエントリーでは触れません。
後述のGitHubリポジトリにコードが入っていますので、そちらを参照してください。
学習したモデルを読み込んでIMDBを識別するコード
jupyter notebookで使えます。
コード内のprediction_mode変数の値を切り替えることで、読み込む学習済みモデルを変更することができます。
GitHubリポジトリ
ここに全てのコード、バイナリが入っています。
学習モデルの比較
学習ログから、テストデータの正答率(val_acc)を比較したところimdb_fasttext, imdb_cnnの順で成績が良かった。
5つの学習モデルのログは、こちらのGoogleスプレッドシートで見ることができる。
Train-Log-IMDB-Prediction-In-Keras
